个人观点，选择专业的时候，既不能无脑选计算机，也不能无脑选土木生化环材，两个极端(极端热门/极端冷门)，都是不正确的，应该充分研判当前形势、未来20年行业发展趋势，以及报考的专业所在学校在行业内的口碑。
拿计算机控制技术(机械)专业为例，作为一门传统工科，站在2018年的角度看今天，计算机控制可以说涵盖了当前乃至未来最火的：AI、互联网、计算机硬件、计算机软件的最前沿知识技能的工业应用。很多专业也是类似的，披着传统工科的外衣，实际内核已经是前沿的计算机交叉学科。这些学科要比纯计算机专业更有优势。
《计算机控制技术》的学科大类叫机械工程，但它并不"笨重"。目前来看，国内外紧缺的并非只会写代码的程序员"码农"，而是掌握前沿工业技术的"现代工人"。
这里只是拿计算机控制技术作为例子，其他的披着传统工科外衣的计算相关方向有很多。有待考生深入挖掘。

补充一点，为什么说《计算机控制技术》属于传统的机械专业，而非计算机专业呢。这是因为现代控制理论的基础是理论力学、系统动力学，而计算机只是辅助计算的工具。

没想到帖子还尚有一定的热度，我就再啰嗦几句。整理归纳一下回复互动的内容。
篇幅可能会很长，先说结论：选择专业的好坏，没有高考那样绝对分数化的标准，选择有一定前景的专业，适合自己的专业，才能获得想要的生活。这需要综合考虑，在没有其他条件输入的情况下，不能直接下结论说某专业好，某专业不好。
接下来细说，"综合研判"的方法是如何运行的。
以案释法，用案例说明方法。
案例一自然是我自己。说出来不怕惭愧，其实我父母在我高中毕业之后，对我的资助力度是很低的，可以说，我除了一次参加异地高考的机会之后，没有任何"第二次"重新弥补后续选择失误的机会，所以，我从高考起，每次都抓住保送、推免的机会，牺牲的就是考取更好学校，选择更优专业的机会，来换取相对稳定可预测的入学机会。事实证明，保守的路线帮我规避了不少风险，可以说是对于我自身的最优解。我的发展路线相对保守，但这不意味着完全不做任何变化。结合我自身的情况，又因为高考之前确实有保送的原因(上海地区叫校长直推)，高考考得不算出色，进了个机械专业。我本人很喜欢机械设备，但这并不能消除传统机械行业逐渐被计算机控制/工业互联网取代的现状。之前说过，我自身的发展路线的"第二次"重新开始的机会很少，我在专业选择上，没有冒险转专业，而是选择了偏电方向的机械电子工程。天有不测风云，保研的时候，由于本科阶段又比较爱玩，成绩在保研的最后一名，又是吊车尾，读研根据西郊制造方向强势的特点，选了机器人所，整个科研过程中，都是用计算机辅助的加工制造。并非研究很落后的机械。就业的时候，恰逢对应岗位招聘，除了等待就一点，实际没什么波折，就进了大厂(手机厂)工作。工作了不到两年，累出了高血压，果断跑路，但是积累的资源，已经可以供我再做第二次、第三次职业选择。不会再为了生存发愁。我自身对于专业、行业的转换，都是以学科交叉的形式实现的，这样的发展路线适合个人发展规划容错率较低的场景。可供参考。
同时也说明一点：专业的选择不是"砂锅捣蒜一锤子买卖"，这是一个动态发展的过程，专业选择上的微调、粗调，都是存在的情况。

之后的案例是别人的，我对别人的了解更少，不像案例一那么长。
先说个振奋人心的案例吧。
案例二是个成功案例，我高中同桌，高考自主招生阶段因为自己学校原因落选，ta是过来借读的，后来以高考分数进了上交软院。ta的成绩来源基本上就是课外辅导班堆出来的。"黑马"从来不是天生的，也不是凭运气，需要家长全力支持，花很多钱报辅导班。
案例二是想说明，我们大多数人最理想的情况，就是考个好学校，选个公认的优质专业。但这是小概率事件，天时地利人和，最重要的是要家庭资源支持。说得难听一点，每年给国外的私立学校捐一栋楼。岂不是想读什么专业都可以。大多数人都是普通人，案例二看看就好。
案例三是我的高中室友、隔壁寝室的准、小学同学，他们分别选了化学专业、生物专业、药学。2014年高考还没有那么猛烈的对"生化环材"的轻视，也可能是我们高考考生接触不到互联网，认知受限。化学专业的出国读博，前几天刚毕业。。。另外两个在旦旦。
案例三想说明，所谓的天坑专业，不是针对所有人。如果家里面不需要尽快工作，可以由着考生慢慢熬个美博出来，生化环材发paper反而比传统工科容易太多。学校的毕业条件、技术移民拿身份对科研成果影响力的要求，则不会因为您的专业发paper难度大而降低。再者，您考了个特别好的学校，就不用特别在意保研率和就业率的问题。
这些都是比较久远的案例，10年前的事儿了。

案例四写个网友吧。本科的时候，由于机缘巧合的原因，能看到一些教务信息。发现我的这个小网友，入学时候是工业设计专业，截至大一学年，绩点都有4.16/5，参考我们毕业前一年的保研成绩最后一名4.09/5，属于是开局一手好牌。然后ta就转了。。。工程力学专业。。。两个专业相去甚远，工力首先要修高数A，之后才有数理方程、结构力学、弹性力学这些超高难度的课程，不留级转专业之后，这些课碰到一个学期修，开始挂科。然后ta又带着好几门标红的成绩单，转了轨道交通专业，中间还去读了一年的德语强化班。。。据说现在是在德国就业或读书。。。
案例四在润出国之前，应该可以当得上一句"一手好牌打得稀烂"(小网友可能现在还能看到这个帖子，勿怪哈)，事实却是，我们挣扎在如何从每月1000元生活费里面抠出一点钱出去玩，用来刷成绩的时候，小网友的生活费达到了3000元/月，有些人生来就在罗马，专业的选择全凭一时兴起。并且从现在的角度来看，能润出国，到发达国家合法移民，拿学签甚至工签，妥妥的人生赢家。
案例四是想说明，"转专业"是一种高风险的专业/职业规划方式。与选择冷门专业(例如生化环土)一样，要么自己特别能学，要么家里有矿。最好两者兼备。

老想着和大伙说些什么，可是话，总得有个头啊。。。
专业的选择并非像高考那样，有一套标准化、分数化的评价体系。也不是像高考那样一锤定音。选择专业要根据自己的风险承受能力、学习能力，结合所在学校对应专业在业内的口碑，并在几个重要的关键节点，结合行业发展，综合研判、长期规划。选择适合自己的发展路线，选择自己擅长的专业领域、感兴趣的专业。必要的时候，要善于取舍。

打个补丁，倒序查看的网友们晚上好，请点击“只看楼主”，阅读正文长文。

再打个补丁，现在学校开放预约参观，建议尽量预约一个名额，亲自莅临考察一番。
选择专业，主要是以就业为目标，也就是企业需要的实质研究内容为核心。在实质研究内容和科研成果方面，到各个学院、重点实验室走一圈，看一看各个课题组的海报，就明了了。
反复强调学科交叉。早在6年前，也就是2018年，苏联时期引进的，严格谨慎的 一级学科-二级学科-三级学科 的概念已经相对弱化。随着计算机技术、互联网、AI的发展，产生了很多新兴学科、交叉学科，这个帖子的主旨是打破学科壁垒。
我们认识学科，更应该以"研究方向"来认识。就拿激光这个"物质"来说，物理学院的光电信息、机械学院的激光制造、电信学部、材料学院，都有深入研究应用。我们在做重点项目的时候，没见哪个老师敢说"物理学和材料学是两个事情"，而愤然撕毁指南，不做激光加工、激光检测相关项目的情况。
选专业是看这个专业的实质研究内容，不可以拿着招生目录或培养计划，"这个专业和那个专业是两件事"。特别优秀的人，自然可以选热门专业。但是对于大多数人，在没有选择专业的实力的情况下，可以通过交叉学科，实现自身利益最大化。
还是拿激光制造技术举例，这是典型的交叉学科。交叉学科是我们认识到，传统的学科无法覆盖，但使用多个传统学科的知识，能让我们认识"激光"这一新事物，从而建立其新学科。激光对于传统的"笨重"机械，和传统的半导体物理学来说，两边的传统研究人员都不存在优势。反而是激光制造方面的专业人才，对于激光制造的驾驭程度更胜一筹。
本科招生专业里面，并没有激光制造这一学科。

打个补丁3吧。
这么多年了，从来没有哪个互联网大厂工作过2年以上，还敢出来宣扬，“计算机工资高”这个优势。
打工人，拼的是时薪，工作强度、卷度：投入产出比。
进了大厂，工作三五年，没有不后悔的。后悔没考公。
心声上有句话，一直记得：工作是没有意义的，生活才是意义。
而996剥夺了生活。
很多人又会觉得，我先苦几年，之后躺平。不存在的。
第一，互联网企业往往会把周围房价/房租推高。房租相当于“生存税”，平等地加在生活的方方面面。
第二，所谓的总包，是企业在你身上花的所有钱。到手打五折，这是内部薪酬系统计算的数据。
第三，股息收入，股票是投资，取不出来。而且不计入基本工资。简单来说，在职时，高薪待遇完全是一串数字，不能带来任何好处。
第四，长期只工作，没生活。身体健康出问题。
第五，长期高压，且同事基本都是小镇做题家，戾气很重(你看，他急了)，影响心理健康。
第六，螺丝钉文化，同样的代码类工作，换个项目，能把人逼疯。换个角度讲，前沿技术的专业性非常强，大厂有很多小众岗位，实际的就业面未见得广泛。
第七，小镇做题家往往为了别人的评价活着，结婚生娃，背负巨额房贷。只要还活在别人建立的评价体系，不可能躺平。
第八，加班过多，巨婴式生活，成本远高于普通人。外卖要20元一餐，食堂也要二三十元。如果是从小家长堆资源，喂养出来的小镇做题家，工作了又没时间生活，很难不成为巨婴。巨婴的生活成本高出正常人数倍。不然为啥有些人必须要追求“比别人工资高”。厂妹一个月三五千，还有结余，小镇做题家们，月入两三万都觉得不够花，又是负债，又是被骗，又是花自己的钱获取别人的好评价。
小镇做题家，往往和“巨婴”“凤凰”“妈宝(女的以父母之名要全款房那种)”“油腻”联系起来，不分性别。这些都是贬义词。
很多小镇做题家的生活圈可能都不出三环，在对未知行业妄下判断并否定整个珠三角、长三角、京津冀的数亿人口赖以生存的几万亿规模的工业和实体经济之前，先去看看大城市的繁华好不好呢。

计算机工资高，这不是我说的。。。来一波互联网的记忆