【上】
对数螺旋，又称“等角螺旋”——或者说，等角螺旋之所以又称对数螺旋，是因为在推导的过程中引入了对数。
考虑到古往今来赞美对数螺旋的话已经有一大堆，因此在此我就不再赘言，直奔主题。
在苍穹之法芙娜故事系列中，“对数螺旋的形成”是法芙娜驾驶员成功起动法芙娜的象征，由法芙娜驾驶员自体的“协同线路数值”形成。
首先，让我们来重温一下“协同线路数值”的概念：
协同线路（Syndeticcode），指的是法芙娜和驾驶员的脑部连接时必须形成的“某种脑的状态”。
因为成人之后难以形成，所以驾驶员平均年龄都在16岁左右。
协同线路的形成值与“黄金比例（0.618:1:1.618）越接近，驾驶员的资质就越高。
制作组方面一直都没公布“接近”的标准，于是，我就来一次“大胆假设小心求证”。
鉴于“把每个驾驶员的对数螺旋函数表达式逐一求导出来”这件事太麻烦了，而且不容易看出与作为基准的黄金律（貌似是把这个设定为冲方老师的协同数值）之间的关系。
因此，在已知大家都是对数螺旋的前提下，我就直接以对数螺旋的指数通式来进行这个推导。
以下为一众驾驶员与基准之间的误差的推导过程——

即：在冲方老师的数值是基准的情况下，
一骑的数值为基准的1.121倍，误差为+0.121
（*个人感想：以上推导过程看不懂记不住也没什么，只需要记得“驾驶员与基准的误差数值=尾项-前项-1”这个结果就足够了……意外的简单，感觉有点像论述为什么1+1=2那样。）
以及，由此可见，协同线路数值其实就是“在某两个既定的极角上，对数螺旋所到的、与极点之间的最短极径”——数值中的那个“1”，相当于一个单位标准，也就是一道界限的意义。
根据上述，同理可得众人与基准的误差情况如下（结果取千分位）：
真矢（真）：4.531-3.312=1.219 【基准的1.219倍，误差为+0.219】
甲洋：11.854-10.244=1.610 【基准的1.610倍，误差为+0.610】
咲良：12.030-10.891=1.139 【基准的1.139倍，误差为+0.139】
卫：12.020-11.202=0.818 【基准的0.818，误差为-0.182】
翔子：12.369-11.988=0.381 【基准的0.381，误差为-0.619】
真矢（伪）：13.584-12.142=1.442【基准的1.442倍，误差为+0.442】
剑司：13.566-12.742=0.824 【基准的0.824，误差为-0.176】
卡农：15.838-15.157=0.681 【基准的0.681，误差为-0.319】
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镝木：7.999-6.519=1.480 【基准的1.480倍，误差为+0.480】
御门：8.686-8.380=0.306 【基准的0.306，误差为-0.694】
水镜：12.057-10.833=1.224 【基准的1.224倍，误差为+0.224】
从目前已知的一众数据可以见到：
1、作为法芙娜的驾驶员，协同线路数值与基准的误差，至少是处于±1之内——在已知的这十一名驾驶员中，只有三人的误差是超过±0.5，但也保持在±0.7之内。
2、驾驶员的采录标准有两点：一是协同线路数值与基准的误差；二是协同线路数值的前项数大小。
关于第2点——水镜的数值前项虽然是三人中排名最后，但她的误差值是三人中最小，以及三人的前项数相差不多，所以水镜是第一候补；咲良的误差值虽然比真矢的小，但咲良的数值前项明显大于真矢的数值，综合而言是真矢比咲良的驾驶员素质要高。
以及，之所以把真矢的假数据也加入到讨论范围，那是因为当初就连千鹤都没有发现这组数值有什么不合理的地方——当然没料到真的有人敢捏假数据是一个理由，但这同时也意味着：这组数值其实也是符合条件要求，只不过，那不是真矢的真实数据而已。
对于这一对真假数据，我有一个猜想：这两组数值都是真矢的真实数据，只不过在进行数据采集的时候，作为姐姐的弓子不是记录规定观测角度上的“最短极径”，而是“退开了一两圈螺纹后的极径”——因为假数据大概为真数据的2.9倍和3.6倍，考虑到这个螺旋是“等角”而不是“等距”，可以说真假之间的相差并不大。
毕竟，最有效的谎言就是真假参半——数据集群可以用电脑来模拟生成，瞎编一组新数据会很容易漏出马脚，更不用说这组数据还联动着其他项目的参数，说不定一不小心就被反证戳穿。
当然，这只是一个猜想。
言归正传。
对数螺旋有很多神奇的特性，其中一个就是：在极坐标上，无论这个螺旋怎么绕下去，始终是无法达到极点（坐标中的那个原点），只会无限地靠近靠近靠近……
以真矢【3.312：1：4.531】和咲良【10.891：1：12.030】为例子——
虽然咲良的协同线路数值的误差值比真矢的小一点点，但在同一极角上，真矢的最短极径明显要比咲良的短，即真矢的比咲良的更加靠近极点。
放到现实来说，就是真矢的脑内状态比咲良的更接近机体的核，也就是同步率明显比咲良的高。
到这个时候，也许会有小伙伴提问：万一对数螺旋到达了极点呢？
对此，我的回答：当驾驶员的对数螺旋真的绕到了极点上的时候，这个曲线将因为不再符合对数螺旋的性质而不再是对数螺旋，也意味着这个对数螺旋已经不存在了。
换言之，这个驾驶员也不存在了。
是的，到那时候，驾驶员就会爆发末期同化现象，被机体、准确来说是被机体内的核同化了——既然人已经不在了，那么，代表着这个人的对数螺旋本体自然就不在了。
因为这一切是发生在驾驶员的脑内，所以，当因为驾驶时间过长而爆发同化现象的时候，驾驶员的情绪、思维、记忆等等，都会伴随现象的进行而逐步被机体内的核同化过去——反过来对驾驶员的立场而言，这是一个流失的过程。
在驾驶员意识还算清楚的时候，这个流失过程能够被感知——这就是“侵入到心里了”和“心要被夺走了”这些话所代表的内涵。
严肃地论述了这么久的数学，我们暂时放下思想包袱，相对无脑地玩一下数字游戏吧。
于是，以下是我真正地“一本正经口胡”的时间！
皆城总士、真壁一骑、远见真矢。
很有意思的是，这三个角色一开始就有的其中一个共同点是“无我”。
一骑是因为自我否定而“无我”，真矢是因为作为旁观者而“无我”，总士是因为顾全大局而“无我”。
在这三个人当中，一骑和真矢的协同线路数值，已经是明显远超目前数值公开的其他驾驶员（不包括冲方老师），甚至出现了明显的断层。
然而，唯独总士的协同线路数值，至今还不见影子。
根据上文的推论，数值越小，就意味着当事人的意识与核越接近。
结合一骑和真矢的“无我”状态，我们有理由地推断：总士的协同线路数值，应该也是与一骑和真矢接近，也就是足够与其他人拉出断层的那个级别。
重温一下一骑和真矢各自的协同线路数值：
【一骑】3.132：1：4.253
【真矢】3.312：1：4.531
既然对数螺旋的形成与协同数值有关，那么我们来进行一下指数的运算——
忽略作为界线的那个“1”，以自然对数e作为底，分别以这二人的前尾项四个数作为指数，可得（结果取千分位，不作四舍五入）：
【一骑】22.919 ：70.316
【真矢】27.439 ：92.851
哪怕是真矢的尾项数，得出的数值依然是在100以内。
也就是，真矢的数值尾项＜ln100【ln100=4.60517019……取千分位是4.605】
回顾上文，在真矢的数值后最为靠近的，是镝木的前项值6.519——从4.531到6.519，其间没有分布任何一个名额。
这一段明显的空白断层，令我们足可以大胆地进行推断：
总士的协同线路数值尾项值＜ln100≈4.605
考虑到在设定上，总士的基因操作程度是比一众小伙伴更为深入，因此我们可以大胆地稍微缩窄这个范围：
总士的数值尾项＜4.531（真矢的数值尾项）
总士的数值前项＜3.132（一骑的数值前项）
单独比对一骑和真矢的数值前项，这两个数的小数位部分显出了一种数字排列感觉……
于是，我把总士的数值前项定为3.123，＜3.132
即：目前，总士的协同数值为【3.123：1：X】
从上文的推导得知：一骑的误差是+0.121，真矢的误差是+0.219
于是有（0.121+0.219）÷3≈0.113【←单纯的堆数字而已，请别较真】
然而，3.123+1+0.113=4.236，千分位上的6虽然与一骑和真矢的尾项数值千分位成递增数列，但考虑到一骑和真矢的都是在1到5之间的数字排列，现在总士忽然冒了个6出来，所以感觉有点违和【←纯个人看法】
于是，把误差稍微调整为0.112
于是就有总士的数值尾项为3.123+1+0.112=4.235，＜4.531
∴皆城总士的协同线路数值为【3.123：1：4.235】，误差为+0.112
无论是协同数值的前项，还是与基准的误差，都是最贴近核的那个存在。
同时，也是数值上与一骑最近似的那个存在。
↑
当然，这只是我的猜测（…感觉像是把一骑数值的小数位重新排列一遍而已）。
期待有朝一日，能看到总士的协同线路数值被吐出来！