【上】
对数螺旋,又称“等角螺旋”——或者说,等角螺旋之所以又称对数螺旋,是因为在推导的过程中引入了对数。
考虑到古往今来赞美对数螺旋的话已经有一大堆,因此在此我就不再赘言,直奔主题。
在苍穹之法芙娜故事系列中,“对数螺旋的形成”是法芙娜驾驶员成功起动法芙娜的象征,由法芙娜驾驶员自体的“协同线路数值”形成。
首先,让我们来重温一下“协同线路数值”的概念:
协同线路(Syndeticcode),指的是法芙娜和驾驶员的脑部连接时必须形成的“某种脑的状态”。
因为成人之后难以形成,所以驾驶员平均年龄都在16岁左右。
协同线路的形成值与“黄金比例(0.618:1:1.618)越接近,驾驶员的资质就越高。
制作组方面一直都没公布“接近”的标准,于是,我就来一次“大胆假设小心求证”。
鉴于“把每个驾驶员的对数螺旋函数表达式逐一求导出来”这件事太麻烦了,而且不容易看出与作为基准的黄金律(貌似是把这个设定为冲方老师的协同数值)之间的关系。
因此,在已知大家都是对数螺旋的前提下,我就直接以对数螺旋的指数通式来进行这个推导。
以下为一众驾驶员与基准之间的误差的推导过程——
即:在冲方老师的数值是基准的情况下,
一骑的数值为基准的1.121倍,误差为+0.121
(*个人感想:以上推导过程看不懂记不住也没什么,只需要记得“驾驶员与基准的误差数值=尾项-前项-1”这个结果就足够了……意外的简单,感觉有点像论述为什么1+1=2那样。)
以及,由此可见,协同线路数值其实就是“在某两个既定的极角上,对数螺旋所到的、与极点之间的最短极径”——数值中的那个“1”,相当于一个单位标准,也就是一道界限的意义。
根据上述,同理可得众人与基准的误差情况如下(结果取千分位):
真矢(真):4.531-3.312=1.219 【基准的1.219倍,误差为+0.219】
甲洋:11.854-10.244=1.610 【基准的1.610倍,误差为+0.610】
咲良:12.030-10.891=1.139 【基准的1.139倍,误差为+0.139】
卫:12.020-11.202=0.818 【基准的0.818,误差为-0.182】
翔子:12.369-11.988=0.381 【基准的0.381,误差为-0.619】
真矢(伪):13.584-12.142=1.442【基准的1.442倍,误差为+0.442】
剑司:13.566-12.742=0.824 【基准的0.824,误差为-0.176】
卡农:15.838-15.157=0.681 【基准的0.681,误差为-0.319】
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镝木:7.999-6.519=1.480 【基准的1.480倍,误差为+0.480】
御门:8.686-8.380=0.306 【基准的0.306,误差为-0.694】
水镜:12.057-10.833=1.224 【基准的1.224倍,误差为+0.224】
从目前已知的一众数据可以见到:
1、作为法芙娜的驾驶员,协同线路数值与基准的误差,至少是处于±1之内——在已知的这十一名驾驶员中,只有三人的误差是超过±0.5,但也保持在±0.7之内。
2、驾驶员的采录标准有两点:一是协同线路数值与基准的误差;二是协同线路数值的前项数大小。
关于第2点——水镜的数值前项虽然是三人中排名最后,但她的误差值是三人中最小,以及三人的前项数相差不多,所以水镜是第一候补;咲良的误差值虽然比真矢的小,但咲良的数值前项明显大于真矢的数值,综合而言是真矢比咲良的驾驶员素质要高。
以及,之所以把真矢的假数据也加入到讨论范围,那是因为当初就连千鹤都没有发现这组数值有什么不合理的地方——当然没料到真的有人敢捏假数据是一个理由,但这同时也意味着:这组数值其实也是符合条件要求,只不过,那不是真矢的真实数据而已。
对于这一对真假数据,我有一个猜想:这两组数值都是真矢的真实数据,只不过在进行数据采集的时候,作为姐姐的弓子不是记录规定观测角度上的“最短极径”,而是“退开了一两圈螺纹后的极径”——因为假数据大概为真数据的2.9倍和3.6倍,考虑到这个螺旋是“等角”而不是“等距”,可以说真假之间的相差并不大。
毕竟,最有效的谎言就是真假参半——数据集群可以用电脑来模拟生成,瞎编一组新数据会很容易漏出马脚,更不用说这组数据还联动着其他项目的参数,说不定一不小心就被反证戳穿。
当然,这只是一个猜想。
言归正传。
对数螺旋有很多神奇的特性,其中一个就是:在极坐标上,无论这个螺旋怎么绕下去,始终是无法达到极点(坐标中的那个原点),只会无限地靠近靠近靠近……
以真矢【3.312:1:4.531】和咲良【10.891:1:12.030】为例子——
虽然咲良的协同线路数值的误差值比真矢的小一点点,但在同一极角上,真矢的最短极径明显要比咲良的短,即真矢的比咲良的更加靠近极点。
放到现实来说,就是真矢的脑内状态比咲良的更接近机体的核,也就是同步率明显比咲良的高。
到这个时候,也许会有小伙伴提问:万一对数螺旋到达了极点呢?
对此,我的回答:当驾驶员的对数螺旋真的绕到了极点上的时候,这个曲线将因为不再符合对数螺旋的性质而不再是对数螺旋,也意味着这个对数螺旋已经不存在了。
换言之,这个驾驶员也不存在了。
是的,到那时候,驾驶员就会爆发末期同化现象,被机体、准确来说是被机体内的核同化了——既然人已经不在了,那么,代表着这个人的对数螺旋本体自然就不在了。
因为这一切是发生在驾驶员的脑内,所以,当因为驾驶时间过长而爆发同化现象的时候,驾驶员的情绪、思维、记忆等等,都会伴随现象的进行而逐步被机体内的核同化过去——反过来对驾驶员的立场而言,这是一个流失的过程。
在驾驶员意识还算清楚的时候,这个流失过程能够被感知——这就是“侵入到心里了”和“心要被夺走了”这些话所代表的内涵。
严肃地论述了这么久的数学,我们暂时放下思想包袱,相对无脑地玩一下数字游戏吧。
于是,以下是我真正地“一本正经口胡”的时间!
皆城总士、真壁一骑、远见真矢。
很有意思的是,这三个角色一开始就有的其中一个共同点是“无我”。
一骑是因为自我否定而“无我”,真矢是因为作为旁观者而“无我”,总士是因为顾全大局而“无我”。
在这三个人当中,一骑和真矢的协同线路数值,已经是明显远超目前数值公开的其他驾驶员(不包括冲方老师),甚至出现了明显的断层。
然而,唯独总士的协同线路数值,至今还不见影子。
根据上文的推论,数值越小,就意味着当事人的意识与核越接近。
结合一骑和真矢的“无我”状态,我们有理由地推断:总士的协同线路数值,应该也是与一骑和真矢接近,也就是足够与其他人拉出断层的那个级别。
重温一下一骑和真矢各自的协同线路数值:
【一骑】3.132:1:4.253
【真矢】3.312:1:4.531
既然对数螺旋的形成与协同数值有关,那么我们来进行一下指数的运算——
忽略作为界线的那个“1”,以自然对数e作为底,分别以这二人的前尾项四个数作为指数,可得(结果取千分位,不作四舍五入):
【一骑】22.919 :70.316
【真矢】27.439 :92.851
哪怕是真矢的尾项数,得出的数值依然是在100以内。
也就是,真矢的数值尾项<ln100【ln100=4.60517019……取千分位是4.605】
回顾上文,在真矢的数值后最为靠近的,是镝木的前项值6.519——从4.531到6.519,其间没有分布任何一个名额。
这一段明显的空白断层,令我们足可以大胆地进行推断:
总士的协同线路数值尾项值<ln100≈4.605
考虑到在设定上,总士的基因操作程度是比一众小伙伴更为深入,因此我们可以大胆地稍微缩窄这个范围:
总士的数值尾项<4.531(真矢的数值尾项)
总士的数值前项<3.132(一骑的数值前项)
单独比对一骑和真矢的数值前项,这两个数的小数位部分显出了一种数字排列感觉……
于是,我把总士的数值前项定为3.123,<3.132
即:目前,总士的协同数值为【3.123:1:X】
从上文的推导得知:一骑的误差是+0.121,真矢的误差是+0.219
于是有(0.121+0.219)÷3≈0.113【←单纯的堆数字而已,请别较真】
然而,3.123+1+0.113=4.236,千分位上的6虽然与一骑和真矢的尾项数值千分位成递增数列,但考虑到一骑和真矢的都是在1到5之间的数字排列,现在总士忽然冒了个6出来,所以感觉有点违和【←纯个人看法】
于是,把误差稍微调整为0.112
于是就有总士的数值尾项为3.123+1+0.112=4.235,<4.531
∴皆城总士的协同线路数值为【3.123:1:4.235】,误差为+0.112
无论是协同数值的前项,还是与基准的误差,都是最贴近核的那个存在。
同时,也是数值上与一骑最近似的那个存在。
↑
当然,这只是我的猜测(…感觉像是把一骑数值的小数位重新排列一遍而已)。
期待有朝一日,能看到总士的协同线路数值被吐出来!