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2024年AI Agent商业化进程、BC两端巨头布局及落地场景分析报告

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2025年有望成为AI Agent商业化应用的元年。AI Agent,即大语言模型(LLM)结合规划(planning)、记忆(memory)、工具(tools)和行动(Action),正逐步成为通往人工通用智能(AGI)的必由之路。这一技术的发展,预示着AI将从简单的语言处理,迈向更复杂的感知与行动能力。
AI Agent的技术构成是其商业化应用的基础。AI Agent系统中,LLM充当大脑,辅以规划、记忆、工具和行动等关键组件。这些组件共同作用,使得AI Agent能够高效处理复杂任务,并从错误中学习改进。
AI Agent在B端和C端的应用场景各有侧重。B端强调专业性,广泛应用于金融、医疗、法律等领域;C端则强调自由度,更多应用于游戏、娱乐、教育等创意领域。这种差异性,为AI Agent的商业化提供了广阔的市场空间。
在金融领域,生成式AI的应用广泛,66%的银行领导人认为其潜在收益大于风险。AI Agent在金融领域的降本增效前景广阔,如综合信贷数据、AI-Copilot前线应用等,能够显著增强银行业务处理能力。
AI Agent在医疗领域的应用同样受到关注。政策和技术的共振驱动下,AI赋能医疗服务诸多场景,涵盖诊前、诊中和诊后环节。AI Agent的应用,为医护人员减负、提升诊断精准度并优化患者体验提供智能支持。
法律行业以其文本数据为主的特性,成为AI Agent的重要落地应用。41家美国前100律所承认正在使用AI,包括法律材料起草、文档汇总、法律研究等场景。用户使用率快速增长,法律领域对AI Agent产品需求旺盛。
在C端,AI Agent初显峥嵘,静待杀手级应用的出现。一些智能体能够模拟人类操作手机和网页,覆盖多个应用场景。
B端市场,巨头们正加码布局AI Agent。微软推出Copilot Studio,支持定制Agent,建立全球最大的企业级AI Agent生态。谷歌推出AIAgent Space,产品扩容可期。Salesforce的Agentforce商业化进展积极,人员扩张彰显信心。ServiceNow的Now Assist高增长,Xanadu赋能值得期待。AppLovin的AI驱动业绩高增,AI+营销前景光明。Shopify将AI Agent集成在旗下产品和工作流,有效拉动产品销售。
报告节选内容如下




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1楼2024-12-30 14:55回复