关于报告的所有内容,公众『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
调研显示,超过半数的受访者未曾使用过AI大模型,AI大模型的普及程度尚有限。在了解AI大模型工作流程或原理的受访者中,仅有10.19%表示非常了解,公众对AI大模型的内部运作机制缺乏深入认识。
尽管认知有限,消费者对AI大模型的实用性给予了广泛认可。57.42%的受访者在学习场景中使用AI大模型,40.95%在工作场景中使用,而35.32%在生活场景中应用。高达95%的受访者认为AI大模型对其工作和生活起到了积极作用,AI大模型在提升效率和便利性方面有实用价值。
用户对AI大模型持有普遍积极的第一印象,其中“高效”、“便捷”、“创新”和“进步”等正面词汇的使用频率均超过了半数。尽管存在对AI技术的担忧,大多数受访者对AI技术持有非常积极的态度。
超过六成的受访者认为,AI大模型不仅仅是一个简单的工具,它们在人们心中还扮演着伙伴的角色。人们期待AI大模型在提供服务时更有“人情味”,希望它们能够像人类伙伴一样提供帮助和支持。
67.6%的受访者认为在不同的领域,对AI大模型的应用保持不同的态度。这意味着人们认为AI技术在某些领域可能具有更大的应用价值和发展潜力,而在其他领域则可能存在风险或不适用的情形,所以应该区别对待。
90%左右的受访者都认为AI大模型是存在风险的。其中,66.2%的受访者认为虽然存在风险,但这些风险是可以被控制和管理的。
公众在使用AI大模型的过程中面临多方面的挑战,其中超过半数的受访者担心AI不受控制地搜集个人信息以及对人类就业岗位的替代。数据保护和隐私安全是一个非常重要的议题,需要企业和开发者投入更多资源来确保用户数据的安全。
在使用AI大模型时,超过一半的受访者遇到过数据隐私和安全问题,40%的受访者表示遇到过生成结果不令人满意的问题。目前的AI大模型在性能方面仍然存在较多问题,需要持续改进。
当自己的权益受到损害时,65.02%的受访者会向监管机构举报,35.45%的受访者会向企业反馈。除了寻求外部渠道的帮助,受访者自身也采取积极的应对措施,比如注重信息和隐私安全、加强对大模型的学习等。
61.83%的受访者认为AI大模型未来的发展需要完善相关法律法规;59.2%的受访者认为应该构建开放、合作、协商的多元治理机制。这些措施共同构成了一个综合性的风险管理框架,旨在确保AI技术的安全与可持续发展。
仅有17.77%的受访者自己阅读过AI大模型安全相关的法律法规,对自身享有的权利有一定的认知。提高公众对AI大模型安全法规及权益的认知是当务之急。
报告节选内容如下
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
调研显示,超过半数的受访者未曾使用过AI大模型,AI大模型的普及程度尚有限。在了解AI大模型工作流程或原理的受访者中,仅有10.19%表示非常了解,公众对AI大模型的内部运作机制缺乏深入认识。
尽管认知有限,消费者对AI大模型的实用性给予了广泛认可。57.42%的受访者在学习场景中使用AI大模型,40.95%在工作场景中使用,而35.32%在生活场景中应用。高达95%的受访者认为AI大模型对其工作和生活起到了积极作用,AI大模型在提升效率和便利性方面有实用价值。
用户对AI大模型持有普遍积极的第一印象,其中“高效”、“便捷”、“创新”和“进步”等正面词汇的使用频率均超过了半数。尽管存在对AI技术的担忧,大多数受访者对AI技术持有非常积极的态度。
超过六成的受访者认为,AI大模型不仅仅是一个简单的工具,它们在人们心中还扮演着伙伴的角色。人们期待AI大模型在提供服务时更有“人情味”,希望它们能够像人类伙伴一样提供帮助和支持。
67.6%的受访者认为在不同的领域,对AI大模型的应用保持不同的态度。这意味着人们认为AI技术在某些领域可能具有更大的应用价值和发展潜力,而在其他领域则可能存在风险或不适用的情形,所以应该区别对待。
90%左右的受访者都认为AI大模型是存在风险的。其中,66.2%的受访者认为虽然存在风险,但这些风险是可以被控制和管理的。
公众在使用AI大模型的过程中面临多方面的挑战,其中超过半数的受访者担心AI不受控制地搜集个人信息以及对人类就业岗位的替代。数据保护和隐私安全是一个非常重要的议题,需要企业和开发者投入更多资源来确保用户数据的安全。
在使用AI大模型时,超过一半的受访者遇到过数据隐私和安全问题,40%的受访者表示遇到过生成结果不令人满意的问题。目前的AI大模型在性能方面仍然存在较多问题,需要持续改进。
当自己的权益受到损害时,65.02%的受访者会向监管机构举报,35.45%的受访者会向企业反馈。除了寻求外部渠道的帮助,受访者自身也采取积极的应对措施,比如注重信息和隐私安全、加强对大模型的学习等。
61.83%的受访者认为AI大模型未来的发展需要完善相关法律法规;59.2%的受访者认为应该构建开放、合作、协商的多元治理机制。这些措施共同构成了一个综合性的风险管理框架,旨在确保AI技术的安全与可持续发展。
仅有17.77%的受访者自己阅读过AI大模型安全相关的法律法规,对自身享有的权利有一定的认知。提高公众对AI大模型安全法规及权益的认知是当务之急。
报告节选内容如下
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ