生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
学习内容：
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。
开发环境：
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
学习内容：
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。
开发环境：
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
