时间过得真快,转眼间,openGauss每日一练已经是最后一天了,回顾前20天的学习内容,感觉还是很充实的,我知道,对于openGauss的学习还远远不够,这只是一个初步的了解,希望今后能有机会继续深入的了解和学习openGauss数据库。
好了,咱们进行openGauss每日一练的最后一天的学习,今天主要学习一些简单的openGauss数据库维护的相关内容;主要学习检查数据库运行状态、锁信息、维护表、重建索引等数据库维护操作技术。那我们就开始今天的学习吧~~
实验内容
1.检查openGauss状态
--操作系统命令查看实例状态
su - omm
ps -ef|grep gaussdb
ps -Tp 1
--使用数据库工具gs_ctl查看实例状态
gs_ctl status -D /var/lib/opengauss/data
--检查参数
gsql -r
show data_directory;
2.检查锁信息
锁机制是数据库保证数据一致性的重要手段,检查相关信息可以检查数据库的事务和运行状况。
--查询数据库中的锁信息
SELECT * FROM pg_locks;
--查询等待锁的线程状态信息
SELECT * FROM pg_thread_wait_status WHERE wait_status = 'acquire lock';
3.统计事件数据
SQL语句长时间运行会占用大量系统资源,用户可以通过查看事件发生的时间,占用内存大小来了解现在数据库运行状态。
--查询事件的时间,查询事件的线程启动时间、事务启动时间、SQL启动时间以及状态变更时间。
SELECT backend_start,xact_start,query_start,state_change FROM pg_stat_activity;
--查询当前服务器的会话计数信息
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;
--查询系统级统计信息,查询当前使用内存最多的会话信息。
SELECT * FROM pv_session_memory_detail() ORDER BY usedsize desc limit 10;
--查询表统计信息
SELECT * FROM pg_statistic;
4.数据库版本、日志信息
--数据库版本
SELECT version();
--在gsql中
\! ls /var/lib/opengauss/data/pg_log
\q
--数据库日志位置
cd /var/lib/opengauss/data/pg_log
ls /var/lib/opengauss/data/pg_log
5.检查应用连接数
如果应用程序与数据库的连接数超过最大值,则新的连接无法建立。建议每天检查连接数,及时释放空闲的连接或者增加最大连接数。
--执行如下SQL语句查看连接数。
gsql -r
SELECT count(*) FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
--查看现有最大连接数。
SHOW max_connections;
6.例行维护表
VACUUM、VACUUM FULL和ANALYZE
为了保证数据库的有效运行,数据库必须在插入/删除操作后,基于客户场景,定期做VACUUM FULL和ANALYZE,更新统计信息,以便获得更优的性能。
VACUUM和ANALYZE会导致I/O流量的大幅增加,这可能会影响其他活动会话的性能。
--创建表、插入数据、查看数据
CREATE TABLE customer_t
( c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
) ;
INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES
(6885, 1, 'Joes', 'Hunter'),
(4321, 2, 'Lily','Carter'),
(9527, 3, 'James', 'Cook'),
(9500, 4, 'Lucy', 'Baker');
select count(*) from customer_t;
--使用VACUUM或VACUUM FULL命令,进行磁盘空间回收。
--使用VACUUM
VACUUM customer_t;
--使用VACUUM full
--需要向正在执行的表增加排他锁,且需要停止其他所有数据库操作。
VACUUM FULL customer_t;
--使用ANALYZE语句更新统计信息。
ANALYZE customer_t;
--使用ANALYZE VERBOSE语句更新统计信息,并输出表的相关信息。
ANALYZE VERBOSE customer_t;
--也可以同时执行VACUUM ANALYZE命令进行查询优化。
VACUUM ANALYZE customer_t;
维护建议:
定期对部分大表做VACUUM FULL,在性能下降后为全库做VACUUM FULL,目前暂定每月做一次VACUUM FULL。
定期对系统表做VACUUM FULL,主要是PG_ATTRIBUTE。
启用系统自动清理线程(AUTOVACUUM)自动执行VACUUM和ANALYZE,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。
7.重建索引
在重建索引前,用户可以通过临时增大maintenance_work_mem和psort_work_mem的取值来加快索引的重建。
--环境准备
CREATE TABLESPACE EXAMPLE RELATIVE LOCATION 'tablespace1/tablespace_1';
CREATE schema HR;
CREATE TABLE HR.areaS( area_ID NUMBER, area_NAME VARCHAR2(25) )tablespace EXAMPLE;
\d HR.areas
CREATE INDEX areas_idx ON HR.areas (area_id);
--使用REINDEX TABLE语句重建索引。
REINDEX table HR.areas;
好了,今天的学习就到这里结束了,希望通过这21天的学习,对于想要在openGauss数据库方向发展的小伙伴有所帮助。
好了,咱们进行openGauss每日一练的最后一天的学习,今天主要学习一些简单的openGauss数据库维护的相关内容;主要学习检查数据库运行状态、锁信息、维护表、重建索引等数据库维护操作技术。那我们就开始今天的学习吧~~
实验内容
1.检查openGauss状态
--操作系统命令查看实例状态
su - omm
ps -ef|grep gaussdb
ps -Tp 1
--使用数据库工具gs_ctl查看实例状态
gs_ctl status -D /var/lib/opengauss/data
--检查参数
gsql -r
show data_directory;
2.检查锁信息
锁机制是数据库保证数据一致性的重要手段,检查相关信息可以检查数据库的事务和运行状况。
--查询数据库中的锁信息
SELECT * FROM pg_locks;
--查询等待锁的线程状态信息
SELECT * FROM pg_thread_wait_status WHERE wait_status = 'acquire lock';
3.统计事件数据
SQL语句长时间运行会占用大量系统资源,用户可以通过查看事件发生的时间,占用内存大小来了解现在数据库运行状态。
--查询事件的时间,查询事件的线程启动时间、事务启动时间、SQL启动时间以及状态变更时间。
SELECT backend_start,xact_start,query_start,state_change FROM pg_stat_activity;
--查询当前服务器的会话计数信息
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;
--查询系统级统计信息,查询当前使用内存最多的会话信息。
SELECT * FROM pv_session_memory_detail() ORDER BY usedsize desc limit 10;
--查询表统计信息
SELECT * FROM pg_statistic;
4.数据库版本、日志信息
--数据库版本
SELECT version();
--在gsql中
\! ls /var/lib/opengauss/data/pg_log
\q
--数据库日志位置
cd /var/lib/opengauss/data/pg_log
ls /var/lib/opengauss/data/pg_log
5.检查应用连接数
如果应用程序与数据库的连接数超过最大值,则新的连接无法建立。建议每天检查连接数,及时释放空闲的连接或者增加最大连接数。
--执行如下SQL语句查看连接数。
gsql -r
SELECT count(*) FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
--查看现有最大连接数。
SHOW max_connections;
6.例行维护表
VACUUM、VACUUM FULL和ANALYZE
为了保证数据库的有效运行,数据库必须在插入/删除操作后,基于客户场景,定期做VACUUM FULL和ANALYZE,更新统计信息,以便获得更优的性能。
VACUUM和ANALYZE会导致I/O流量的大幅增加,这可能会影响其他活动会话的性能。
--创建表、插入数据、查看数据
CREATE TABLE customer_t
( c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
) ;
INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES
(6885, 1, 'Joes', 'Hunter'),
(4321, 2, 'Lily','Carter'),
(9527, 3, 'James', 'Cook'),
(9500, 4, 'Lucy', 'Baker');
select count(*) from customer_t;
--使用VACUUM或VACUUM FULL命令,进行磁盘空间回收。
--使用VACUUM
VACUUM customer_t;
--使用VACUUM full
--需要向正在执行的表增加排他锁,且需要停止其他所有数据库操作。
VACUUM FULL customer_t;
--使用ANALYZE语句更新统计信息。
ANALYZE customer_t;
--使用ANALYZE VERBOSE语句更新统计信息,并输出表的相关信息。
ANALYZE VERBOSE customer_t;
--也可以同时执行VACUUM ANALYZE命令进行查询优化。
VACUUM ANALYZE customer_t;
维护建议:
定期对部分大表做VACUUM FULL,在性能下降后为全库做VACUUM FULL,目前暂定每月做一次VACUUM FULL。
定期对系统表做VACUUM FULL,主要是PG_ATTRIBUTE。
启用系统自动清理线程(AUTOVACUUM)自动执行VACUUM和ANALYZE,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。
7.重建索引
在重建索引前,用户可以通过临时增大maintenance_work_mem和psort_work_mem的取值来加快索引的重建。
--环境准备
CREATE TABLESPACE EXAMPLE RELATIVE LOCATION 'tablespace1/tablespace_1';
CREATE schema HR;
CREATE TABLE HR.areaS( area_ID NUMBER, area_NAME VARCHAR2(25) )tablespace EXAMPLE;
\d HR.areas
CREATE INDEX areas_idx ON HR.areas (area_id);
--使用REINDEX TABLE语句重建索引。
REINDEX table HR.areas;
好了,今天的学习就到这里结束了,希望通过这21天的学习,对于想要在openGauss数据库方向发展的小伙伴有所帮助。