纵目科技的智能驾驶技术提升共享汽车安全性主要体现在以下几个方面：
1.**环境感知与预判**：纵目科技的AI技术利用多种传感器（如激光雷达、毫米波雷达、摄像头等）采集周围环境信息，通过深度学习算法识别周围的行人、车辆、交通标志、道路障碍物等。通过对实时数据的高速处理，AI能够在瞬间做出判断和反应，有效避免潜在的碰撞风险。
2.**自动紧急制动系统（AEB）**：AI可以实时监测车辆与前方障碍物的距离，并根据速度、路况等因素预测碰撞风险。当系统判断发生碰撞的风险时，AI能够触发自动制动，从而有效降低事故发生的概率。
3.**车道保持与自动驾驶辅助**：AI不仅能够通过车道偏离警示系统帮助驾驶员保持车辆在车道中行驶，还能够在驾驶员注意力不集中的情况下提供辅助控制。部分高级自动驾驶系统甚至能够在复杂的城市道路上实现自动驾驶，极大提高了行车安全性。
4.**疲劳驾驶监测与干预**：AI通过车内摄像头及传感器监测驾驶员的面部表情、眼动等，判断其是否存在疲劳驾驶迹象。一旦检测到疲劳迹象，系统会通过声音、振动或视觉信号提醒驾驶员休息，有效降低由于疲劳驾驶引发的事故风险。
5.**深度融合的2.0架构**：纵目科技的行泊一体产品Amphiman通过深度融合，实现了芯片计算资源共享与传感器的复用，提升了系统的性价比、性能和用户体验。特别是在泊车传感器的加持下，打造了中国用户专属的TJA-Pro功能，针对中国道路普遍存在的加塞场景，通过融合泊车系统的传感器能力来补充行车环境下近场感知能力，提升了安全性与用户体验。
6.**双模4D毫米波雷达的引入**：纵目科技通过引入双模4D毫米波雷达大幅提高感知系统的可靠性，应对高低速场景的复杂路况与特定场景，增强了车辆的环境适应性和安全性。
7.**多传感器融合**：纵目科技的技术通过雷达、视觉和超声波进行融合，实现更快的定位速度和更优定位精度，这对于共享汽车在多变的交通环境中安全行驶至关重要。
综上所述，纵目科技通过其智能驾驶技术在环境感知、紧急制动、车道保持、疲劳监测、深度融合架构、毫米波雷达应用以及多传感器融合等方面，显著提升了共享汽车的安全性。