预订酒店“黄金会员比普通会员贵”，打车软件“钻石会员”价格高于新会员，外卖红包买的次数越多抽中大红包的概率越小……广受诟病的“大数据杀熟”现象，不少人都遇到过。商家利用大数据技术对消费者的行为进行分析，从而对长期顾客或“熟客”收取更高的费用，这种“杀熟”行为本质上是一种利用信息不对称而进行的价格歧视，不仅损害消费者合法权益，也是对市场公平秩序的破坏。

近年来，我国已出台多项法律法规对“大数据杀熟”进行规范，但“大数据杀熟”依然屡禁不止，原因何在？
一是举证难、取证难，导致消费者维权成本高。从技术角度看，“大数据杀熟”高度依赖数据和算法，而算法具有不透明性，算法的细节也被平台视为商业秘密而不被公开。这就导致消费者只能被动遵守算法规则。有时明明知道被“杀熟”了，但又找不到证据。而且，互联网平台的新玩法新套路层出不穷，让“大数据杀熟”变得更加隐蔽，更难有效举证和维权。更重要的是，在该类纠纷中，与消费者可能付出的维权时间、金钱成本相比，价格差异所造成的损失往往较小，也导致消费者缺乏维权动力。
二是监管成本高，难度大，导致常态化监管不到位。各种平台众多，加上商家的精准推送是根据每个人的消费行为做出的，存在浏览页面千人千面的情况，增加了常态化监管的难度。

在数字化时代，大数据技术已经渗透到我们生活的方方面面，要让大数据更好地提升消费体验，助力网络消费发展，必须对症下药，精准发力，加大力度治理“大数据杀熟”这一网络顽疾。

一要强化常态化监管。打开算法“黑箱”，进一步建立健全算法定价机制以及信息披露机制，在不影响平台正常运营的前提下，提高算法透明度，避免算法滥用。加大对大数据差异化营销行为的处罚力度，提高违法成本。针对消费者普遍关心的大数据使用导致的隐私泄露问题，可以督促平台提供关闭个性化推荐的功能。

二要降低维权成本。不妨对“杀熟”维权案件设置举证责任倒置的规定，即让平台提出证据证明自己的定价是正当合理的，否则需要承担相应的责任。这样不仅让消费者维权更容易，也会倒逼平台规范大数据的使用。