这次参加的课程名称是《生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班》，上课时间是今年10月份，由北京龙腾亚太主办，龙腾亚太针对GJ正规科研单位做AI人工智能培训还是比较专业的，上课采用理论+实操的模式，参加的同学们都学到了很多工作项目研发中需要的问题。
先说下授课讲师吧：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
再说下授课内容：
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。
重要的是来参加上课的都是各科研院所专业研究人工智能行业的职友们，老师讲课掺杂很多实操，同学们在做项目中遇到的问题老师都能逐一解答，学到知识的同时还能认识很多同行高精尖人才，还能拿到工信部认证的“机器视觉”职业技术证书，感觉赚大了！
先说下授课讲师吧：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
再说下授课内容：
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。
重要的是来参加上课的都是各科研院所专业研究人工智能行业的职友们，老师讲课掺杂很多实操，同学们在做项目中遇到的问题老师都能逐一解答，学到知识的同时还能认识很多同行高精尖人才，还能拿到工信部认证的“机器视觉”职业技术证书，感觉赚大了！
