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完成第一个目标啦,继续努力

只看楼主收藏回复

还是金丝雀看起来舒服啊,接下来慢慢刷套装了,OvO




IP属地:山东来自Android客户端1楼2024-09-22 14:16回复
    不咋氪金,飞机全军需评分怎么过12万,现在11万


    IP属地:陕西来自iPhone客户端2楼2024-09-22 14:42
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      IP属地:陕西来自Android客户端3楼2024-09-22 16:02
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        又开始带三国杀节奏了,三国杀又没欠你们什么,我真是服了😅😅。游卡桌游是游戏史唯一的完美游戏公司,已经和游戏界融为一体,成了游戏界的底层逻辑,创造了游戏界的黄金时代。诋毁游卡,你想毁了游卡吗? 我很难想象一个精神状态正常的游戏玩家为什么会不玩三国杀


        IP属地:安徽来自Android客户端6楼2024-09-22 20:13
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          老鹰卖了吗


          IP属地:天津来自iPhone客户端7楼2024-09-22 20:44
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            恭喜


            IP属地:湖南来自Android客户端8楼2024-09-22 20:50
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              大佬,红日的3技能,暴击会叠加吗?还是说一轮过后就重新叠了。


              IP属地:云南来自Android客户端9楼2024-09-22 21:18
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                3


                IP属地:重庆来自iPhone客户端10楼2024-09-22 21:43
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                  我用的2A不解燃烧伤害还行,三把火直接出壳,就是经常被解。
                  另外问一下你的全套金丝雀一轮下去暴击率稳定吗?我是军需鱼雷机一轮下去3-5个暴击,不稳定,最多只能炸5个暴击


                  IP属地:重庆来自Android客户端11楼2024-09-23 01:10
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                    你铸红星了吗


                    IP属地:江苏来自iPhone客户端12楼2024-09-23 03:47
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                      IP属地:北京来自Android客户端13楼2024-09-23 08:16
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                        # 第 0 步:导库
                        from pulp import LpProblem, LpMinimize, LpVariable, value
                        # 第 1 步: 建模
                        model = LpProblem(name='一般线性规划的求解', sense=LpMinimize)
                        # 第 2 步: 定义变量
                        x11= LpVariable(name='x11', lowBound=0)
                        x21= LpVariable(name='x21', lowBound=0)
                        x31= LpVariable(name='x31', lowBound=0)
                        x41= LpVariable(name='x41', lowBound=0)
                        x12= LpVariable(name='x12', lowBound=0)
                        x22= LpVariable(name='x22', lowBound=0)
                        x32= LpVariable(name='x32', lowBound=0)
                        x13= LpVariable(name='x13', lowBound=0)
                        x23= LpVariable(name='x23', lowBound=0)
                        x14= LpVariable(name='x14', lowBound=0)
                        # 第 3 步: 添加目标函数
                        model += 2800*(x11+x21+x31+x41)+4500*(x12+x22+x32)+6000*(x13+x23)+7300*x14
                        # 第 4 步: 添加约束条件
                        model += x11+x12+x13+x14>=15
                        model += x12+x13+x14+x21+x22+x23>=10
                        model += x13+x14+x22+x23+x31+x32>=20
                        model += x14+x23+x32+x41>=12
                        # 第 5 步: 求解
                        model.solve()
                        # 第 6 步: 输出结果
                        x=[x11,x21,x31,x41,x12,x22,x32,x13,x23,x14]
                        results = {'目标最优值' : value(model.objective),
                        '最优解' : [value(var) for var in x]}


                        IP属地:安徽来自Android客户端14楼2024-09-23 09:37
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                          IP属地:辽宁来自Android客户端16楼2024-09-23 10:43
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                            这铸造正气要多少金币呀?


                            IP属地:广东来自Android客户端17楼2024-09-23 21:34
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