全国大学生数学竞赛和全国大学生数学建模竞赛是两项重要的学科竞赛，对于大一新生来说，备赛需要充分准备和复习。以下是一些备赛的建议：
- 数学方面：
- 知识储备：需要复习高等数学、线性代数以及理论数学等基础课程，掌握基本概念、公式和定理。
- 学习方法：积极阅读相关数学文献，了解前沿研究成果和数学应用领域的最新动态；参加实验、课程设计和科研等活动，增强数学理论与实际问题的结合能力；利用课余时间多做习题、参加数学小组讨论，提高数学建模和解题能力；请教优秀的数学老师、研究生或同学，及时解决难题和困惑；每次竞赛结束后，及时总结复习过程中存在的不足和经验教训，为下一次备战做好准备。
- 编程方面：
- 知识储备：熟悉matlab、python，熟悉各种模型的代码怎么实现，有对应模型的代码文档，试着跑一跑（前期不用完全自己写轮子，一般都是从网上找能用代码根据实际问题修改）。
- 学习方法：在此基础上，你会在模型的学习过程中知道更多的建模需要的软件，可以提高你的建模能力与速度。
关于备赛书籍，数学类的竞赛有数学理论类竞赛（比如中国大学生数学竞赛、丘成桐大学生数学竞赛）、数学应用类竞赛（比如全国大学生数学建模竞赛、电工杯数学建模竞赛、MathorCup大学生数学建模挑战赛、各大地区赛、泰迪杯全国数据挖掘竞赛等）。不同赛事的侧重点不同，因此推荐书籍也不同，建议根据自己的参赛目标有针对性的选择。
- 数学方面：
- 知识储备：需要复习高等数学、线性代数以及理论数学等基础课程，掌握基本概念、公式和定理。
- 学习方法：积极阅读相关数学文献，了解前沿研究成果和数学应用领域的最新动态；参加实验、课程设计和科研等活动，增强数学理论与实际问题的结合能力；利用课余时间多做习题、参加数学小组讨论，提高数学建模和解题能力；请教优秀的数学老师、研究生或同学，及时解决难题和困惑；每次竞赛结束后，及时总结复习过程中存在的不足和经验教训，为下一次备战做好准备。
- 编程方面：
- 知识储备：熟悉matlab、python，熟悉各种模型的代码怎么实现，有对应模型的代码文档，试着跑一跑（前期不用完全自己写轮子，一般都是从网上找能用代码根据实际问题修改）。
- 学习方法：在此基础上，你会在模型的学习过程中知道更多的建模需要的软件，可以提高你的建模能力与速度。
关于备赛书籍，数学类的竞赛有数学理论类竞赛（比如中国大学生数学竞赛、丘成桐大学生数学竞赛）、数学应用类竞赛（比如全国大学生数学建模竞赛、电工杯数学建模竞赛、MathorCup大学生数学建模挑战赛、各大地区赛、泰迪杯全国数据挖掘竞赛等）。不同赛事的侧重点不同，因此推荐书籍也不同，建议根据自己的参赛目标有针对性的选择。
