GaussDB支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。
1、行、列存储有如下优缺点：
行存优点：数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。缺点：选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。
列存优点：查询时只有涉及到的列会被读取。投影(Projection)很高效。任何列都能作为索引。缺点：选择完成时，被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。
一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
2、
行存表：默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。
列存表：数据按列进行存储，即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。
3、行存表和列存表的选择
更新频繁程度：数据如果频繁更新，选择行存表。
插入频繁程度：频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。
表的列数：表的列数很多，选择列存表。
查询的列数：如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。
压缩率：列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。