视觉检测有无是一种利用计算机视觉技术对物体进行有无检测的过程。它主要通过采集和处理图像数据，利用图像处理、模式识别、机器学习等技术，进行目标检测和判断。
视觉检测有无广泛应用于各个领域，例如工业生产、品质控制、安全监测等。它可以实现以下一些功能：
1. 目标检测：通过分析图像中的特征，自动识别和定位目标物体的存在与否。可以用来检测产品中某个部件或物品是否存在或缺失。
2. 缺陷检测：通过比对图像中的样本和理想样本的差异，检测产品中是否存在缺陷或异常。可以用来检测产品的表面缺陷、损伤、污染等问题。
3. 位置测量和定位：通过图像分析，测量或定位物体在图像中的位置和姿态。可以用来测量和定位物体的位置坐标、角度、尺寸等信息。
4. 光学字符识别（OCR）：通过图像处理和模式识别技术，实现对文字和字符的自动识别。可以用于自动化的文字识别和文字信息处理应用。
视觉检测有无的应用可以提高生产线上的质量控制、品质检测等工作效率，减少人工错误和漏检，提高产品的一致性和稳定性。随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，视觉检测有无的应用领域和效果将会不断拓展和提升。