1. 精准农业——使用精准农业和软件,每英亩收获更多蒲式耳,同时减少肥料支出。(如何使用 GIS 赢得农场)
2. 疾病控制– 通过确定关键干预区域和有效的目标控制干预措施来对抗害虫的传播。
3. 瑞士阿尔卑斯山农业- 使用坡向数据在瑞士阿尔卑斯山种植朝南的斜坡,因为它可以抵御寒冷和干燥的风,这对作物的成功生长至关重要。
4. 生物质 3D 扫描仪– 使用 FARO 扫描仪以激光精度测量 3D 生物量。
5. 实时作物产量– 转向使用无人机和精确浇水传感器进行实时作物监测和有针对性的自动响应。
6. 当前粮食安全——通过卫星、移动收集和 GIS 数据存储确定根本原因,保护粮食不安全人口。
7. 农业旅游- 在农业旅游发展领域中使用 GPS 接收器在作物迷宫中导航。
8. 植物抗寒性——根据气候条件定义植物能够生长的不同边界。
9. 机器性能– 记录农田农业机械的地理坐标,以更好地了解田间作业和机械性能的空间变异成本。
10. 未来的粮食需求——诊断未来的粮食需求并规划如何满足不断增长和日益富裕的人口的需求。
11. 作物同化模型——使用 GRASS GIS 中的作物同化模型工具模拟土壤、水和作物过程,以更好地了解作物生产力和监测。
12. 水资源压力——平衡当地取水量(需求)与可用水量(供应量)的比率。
13. 历史农地– 绘制历史和未来的农业趋势。
14. 饥饿地图——提高对全球饥饿和有需要的地方的认识。
15. Agromap – 按国家以下行政区划分主要粮食作物,并按作物产量、收获面积和作物产量汇总。
16. 作物对气候变化的适应力——通过促进田地的持续健康来适应气候变化和不断变化的天气模式。
17. 作物生产力– 使用标准化差异植被指数 (NDVI) 等指数校准作物生产力,以估计全球作物生产力。( Satellite Image Corporation AgroWatch 绿色植被指数)
18. 侵蚀生产力影响计算器 (EPIC) – 通过“与作物生产相关的土壤流失、营养流失和土壤有机碳变化的模型模拟”来优先实施农田保护计划。
19. 农业能力——使用加拿大土地清单对农业生产的不同潜力进行分类。
20. 牧场牧场管理——收集土壤类型、围栏线、道路和其他数据,以便更好地管理更有意义的报告和地图。
21. 农业污染——量化农业污染对气候和环境的影响。
22. 农业收入– 使用 IDRISI GeOSIRIS for REDD 确定与森林砍伐和潜在农业收入相关的有效机会成本。
23. 灌溉——为土地管理决策获取灌溉基础设施 世界上三分之二以上的淡水抽取用于灌溉作物。
24. 农场保护——通过分析当地农业景观和构建优质农业区标准,建立农场优先区。
25. 多功能土壤水分预算——模拟农田区域的土壤水分条件,考虑蒸发量、降雨量、径流和其他因素。
26. 干旱– 通过分析降雨量和实时传感器(如 SMAP、SMOS 和合成孔径雷达)的空间分布,将干旱的影响降至最低。
27. CropScape – 使用卫星图像和国家农业统计服务估计作物类型的种植面积和空间分布。(美国农业部 NASS CropScape)
28. 作物预测– 使用 NDVI、天气、土壤湿度、土壤类型和其他参数预测作物产量。
29. 有机农业——管理有机农业许可的各种数据来源,包括耕作历史、田间投入、轮作和逐田的病虫害管理措施。
30. 农业非点源 (AGNPS) 模型- 使用 MapWindow
31 中的农业非点源污染模型预测农业对水质的影响。 排水沟- 使用 MicroImages TNTMips 中的立体图像跟踪农田排水线。( TNT 立体观察工具)
32. 生长周期长度——当平均温度大于或等于 5°C 并且降水加上土壤中的水分储存超过潜在蒸发量的一半时,满足作物的全部蒸发量需求。
2. 疾病控制– 通过确定关键干预区域和有效的目标控制干预措施来对抗害虫的传播。
3. 瑞士阿尔卑斯山农业- 使用坡向数据在瑞士阿尔卑斯山种植朝南的斜坡,因为它可以抵御寒冷和干燥的风,这对作物的成功生长至关重要。
4. 生物质 3D 扫描仪– 使用 FARO 扫描仪以激光精度测量 3D 生物量。
5. 实时作物产量– 转向使用无人机和精确浇水传感器进行实时作物监测和有针对性的自动响应。
6. 当前粮食安全——通过卫星、移动收集和 GIS 数据存储确定根本原因,保护粮食不安全人口。
7. 农业旅游- 在农业旅游发展领域中使用 GPS 接收器在作物迷宫中导航。
8. 植物抗寒性——根据气候条件定义植物能够生长的不同边界。
9. 机器性能– 记录农田农业机械的地理坐标,以更好地了解田间作业和机械性能的空间变异成本。
10. 未来的粮食需求——诊断未来的粮食需求并规划如何满足不断增长和日益富裕的人口的需求。
11. 作物同化模型——使用 GRASS GIS 中的作物同化模型工具模拟土壤、水和作物过程,以更好地了解作物生产力和监测。
12. 水资源压力——平衡当地取水量(需求)与可用水量(供应量)的比率。
13. 历史农地– 绘制历史和未来的农业趋势。
14. 饥饿地图——提高对全球饥饿和有需要的地方的认识。
15. Agromap – 按国家以下行政区划分主要粮食作物,并按作物产量、收获面积和作物产量汇总。
16. 作物对气候变化的适应力——通过促进田地的持续健康来适应气候变化和不断变化的天气模式。
17. 作物生产力– 使用标准化差异植被指数 (NDVI) 等指数校准作物生产力,以估计全球作物生产力。( Satellite Image Corporation AgroWatch 绿色植被指数)
18. 侵蚀生产力影响计算器 (EPIC) – 通过“与作物生产相关的土壤流失、营养流失和土壤有机碳变化的模型模拟”来优先实施农田保护计划。
19. 农业能力——使用加拿大土地清单对农业生产的不同潜力进行分类。
20. 牧场牧场管理——收集土壤类型、围栏线、道路和其他数据,以便更好地管理更有意义的报告和地图。
21. 农业污染——量化农业污染对气候和环境的影响。
22. 农业收入– 使用 IDRISI GeOSIRIS for REDD 确定与森林砍伐和潜在农业收入相关的有效机会成本。
23. 灌溉——为土地管理决策获取灌溉基础设施 世界上三分之二以上的淡水抽取用于灌溉作物。
24. 农场保护——通过分析当地农业景观和构建优质农业区标准,建立农场优先区。
25. 多功能土壤水分预算——模拟农田区域的土壤水分条件,考虑蒸发量、降雨量、径流和其他因素。
26. 干旱– 通过分析降雨量和实时传感器(如 SMAP、SMOS 和合成孔径雷达)的空间分布,将干旱的影响降至最低。
27. CropScape – 使用卫星图像和国家农业统计服务估计作物类型的种植面积和空间分布。(美国农业部 NASS CropScape)
28. 作物预测– 使用 NDVI、天气、土壤湿度、土壤类型和其他参数预测作物产量。
29. 有机农业——管理有机农业许可的各种数据来源,包括耕作历史、田间投入、轮作和逐田的病虫害管理措施。
30. 农业非点源 (AGNPS) 模型- 使用 MapWindow
31 中的农业非点源污染模型预测农业对水质的影响。 排水沟- 使用 MicroImages TNTMips 中的立体图像跟踪农田排水线。( TNT 立体观察工具)
32. 生长周期长度——当平均温度大于或等于 5°C 并且降水加上土壤中的水分储存超过潜在蒸发量的一半时,满足作物的全部蒸发量需求。