样本线性回归方程是根据一组分布于一个数学平面上的点，来找出这些点之间最贴近的直线。原理就是使用最小二乘法对历史数据拟合，由此可以得到一个匹配的方程，以标识这条线的走势。因此，线性回归方程是根据给定的已知数据，通过最小二乘法建立关于历史数据的最佳拟合线的一种方法。