离散时间傅里叶变换的综合方程是将信号从时域转换到频域，从而求和演变积分。由于任何有限时间序列都可以由无数个正弦函数构成，因此离散时间傅里叶变换实际上是由正弦信号的和来表示的，从而可以从时域到频域进行转换。综合形式的傅里叶变换也能够反映出信号中不同频率的权重，从而有助于分析信号本身的特性。离散时间傅里叶变换可以帮助我们提取信号中可能隐藏的有用特征，这种特征分析可以应用到机器学习、语音识别、图像识别等多个领域，有助于提升计算机有关任务的精度。