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内存数据库在金融领域的应用

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对应着高速发展的业务模式与创新,现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制、性能和业务发展对应的弹性增长能力。
在信息化时代的今天,数据库承载着金融企业的核心数据。作为新技术架构的枢纽,金融级数据库是现代金融系统转型与革新的基础。
比如柏睿数据基于自主核心技术的全内存分布式数据库系统能够支撑金融领域多维数据实时处理,消除传统数据库对硬件资源的依赖,实现软硬件的松耦合、存储与计算等资源的在线灵活扩展;帮助各项业务监管指标进行实时、精准、智能的分析。
伴随着金融科技的互联网化,传统数据库架构已经无法承载爆炸性增长的海量数据。同时,互联网渠道的大规模引入,使得金融科技应用对数据库的并发能力与性能产生新的需求。像柏睿这种围绕全内存技术与分布式架构自主研发了金融级大数据平台,为金融业务增长提供了弹性的容量与性能支持,辅助金融智能决策。
系统的实时查询速度可达到10000亿条/每秒分析。性能与计算能力是传统数据库与数据仓库的数百倍,是Oracle现有能力的60-80倍,是IBM DB2的400多倍;对流式数据处理高达80万条/核/秒可支持日增20TB数据量处理;支持大于300/s的超高并发,高于甲骨文的50倍性能。在扩展性方面支撑上千个节点的扩展能力。


1楼2022-07-28 19:42回复