线程池利弊：
一般情况下是不建议使用线程池的。
如果线程池是一片公用内存的话，就容易在并发较高的情况下，导致任务堆积，进而触发拒绝策略。
如果线程池是在一个单独的线程栈里创建的话，一方面开销太大，另一方面就在高并发的场景下线程过多。导致cpu来回切换过度消耗。
想用异步来处理一下并发任务的话，第一种就是可以考虑mq，或者其他中间队列的存储方案来保留任务。
第二种需要在当前线程栈获取异步信息的话，也需要对上游做好一些限流处理。

关于计算机系统学习的建议。
很多分布式场景中都借鉴了计算机设计的思想，
比如分布式场景中缓存的设计，就会考虑ng缓存，本地缓存，redis等缓存中间件，数据库这种多级缓存的思想。
那么计算机也有类似缓存设计，cpu线程栈，cpu缓存（L1,L2,L3）,内存、磁盘。

还有网络部分。
像tcp封包，它会将一些数据包合并一起发送来减少带宽的调用。
同理的，像kafka这种在设计的时候，也有buffer-memory来指定数据达到一定量级之后才发送。
这样能够减少网络调用的频率，同时也方便开发控制好缓冲区的大小避免了内存溢出的情况。
kafka的数据丢失除了一些常见的ack问题，buffer如果提到的话也挺好的。

关于写代码的建议，
有的公司比较务实的话，更关注编码能力。
希望大家在写代码的时候多多参照一些优秀的开源库。
比如apache。先熟悉然后再结合，融入自己的代码风格中。
然后向面试官介绍自己的作品。

几年的面试啊