我是在看微生物学教材时想到这个问题的
我觉得这个问题可以用动力学来描述
最初我想到的是用经典物理的气体分子分布模型 当然我知道这样行不通
然后我想到了系统科学 但由于我不懂计算机之类的东西
所以特来这边求教一下大家
我刚粗看了下关于元胞自动机的介绍
感觉有点不一样
因为元胞自动机中一定时刻(每个格点的状态)是该时刻(该点附近各格点状态)的函数
而在真实的微生物群落中 每个细胞的状态是由其所在位置及附近区域的营养状况决定的 而营养状况取决于该区域内营养的初始值和被使用量
被使用量取决于历史中该位置及附近区域的细胞存在情况
所以可以相对地表述为:在真实微生物群落中一定时刻(每个格点的状态)是(该点及附近各格点的状态的时间积分)的函数
我认为这其中的运算规则(运算规则的类型和数量)是随着微生物种类的变化和营养环境的变化而变化的 至于具体规则是什么则可以先尝试建立个大致的理想模型 然后用计算机模拟 根据得出的图像和真实图像之间的差别再对模型进行修改和完善 知道两者之间达到令人满意的吻合
现在我面临的问题是 我的这个想法到底有多少可行性?我知道我的认识很肤浅 因为我确实还不了解计算机这方面的东西 我不知道编制这种程序有多大的工作量
我现在有个感觉 就是这种工作老早就有人做过了 但又不清楚到底做得怎么样 因为看了一些生命游戏的设计理念感觉都不是针对微生物群落模型
我是外行 如果我说得不对的话 我承认我的无知
在此把我的不成熟的想法表达出来 只是想收到批评和帮助
但愿我的帖子能被好心人看到
谢谢大家!
我觉得这个问题可以用动力学来描述
最初我想到的是用经典物理的气体分子分布模型 当然我知道这样行不通
然后我想到了系统科学 但由于我不懂计算机之类的东西
所以特来这边求教一下大家
我刚粗看了下关于元胞自动机的介绍
感觉有点不一样
因为元胞自动机中一定时刻(每个格点的状态)是该时刻(该点附近各格点状态)的函数
而在真实的微生物群落中 每个细胞的状态是由其所在位置及附近区域的营养状况决定的 而营养状况取决于该区域内营养的初始值和被使用量
被使用量取决于历史中该位置及附近区域的细胞存在情况
所以可以相对地表述为:在真实微生物群落中一定时刻(每个格点的状态)是(该点及附近各格点的状态的时间积分)的函数
我认为这其中的运算规则(运算规则的类型和数量)是随着微生物种类的变化和营养环境的变化而变化的 至于具体规则是什么则可以先尝试建立个大致的理想模型 然后用计算机模拟 根据得出的图像和真实图像之间的差别再对模型进行修改和完善 知道两者之间达到令人满意的吻合
现在我面临的问题是 我的这个想法到底有多少可行性?我知道我的认识很肤浅 因为我确实还不了解计算机这方面的东西 我不知道编制这种程序有多大的工作量
我现在有个感觉 就是这种工作老早就有人做过了 但又不清楚到底做得怎么样 因为看了一些生命游戏的设计理念感觉都不是针对微生物群落模型
我是外行 如果我说得不对的话 我承认我的无知
在此把我的不成熟的想法表达出来 只是想收到批评和帮助
但愿我的帖子能被好心人看到
谢谢大家!
