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一 名词解释（每题 5 分，共 10 分）
1. 经典线性回归模型
2. 加权最小二乘法（WLS）
二 填空（每空格 1 分，共 10 分）
1．经典线性回归模型 Yi= B0 + B1Xi + µi的最小二乘估计量 b1满足 E ( b1 ) = B1，这表示估计量 b1 具备 性。
2．广义差分法适用于估计存在 问题的经济计量模型。
3．在区间预测中，在其它条件不变的情况下，预测的置信概率越高，预测的精度越 。
4．普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使 达到最小。
5．以 X 为解释变量，Y 为被解释变量，将 X、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合 模型。
6 ．当杜宾 - 瓦尔森统计量 d = 4 时 ， ρˆ ＝ ， 说明 。
7．对于模型Yi 10 X ++= µββ ii ，为了考虑“地区”因素（北方、南方两种状态）引入 2 个虚拟变量，则会产生 现象。
8. 半对数模型 LnYi= B0 + B1Xi + µI又称为 模型。
9.经典线性回归模型 Yi= B0 + B1Xi + µi的最小二乘估计量 b0、b1 的关系可用数学式子表示为 。