【视频+课件】近期更新
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20.4 融合冷启动的解决方案_01
20.3 矩阵分解的优化问题
20.2 隐变量模型与矩阵分解算法
20.1 理解协同过滤
19.4 商品相似度计算
19.3 商品向量的构建
19.2 理解基于内容的推荐_01
AI的核心驱动力是机器学习,所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具,完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进,产生了大量成熟的工具,这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段,只要有一定的编程基础,加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题。
为了满足全民学习AI的需求,贪心学院这次重磅推出了一款全新交互式机器学习实战课程,涵盖16大机器学习算法,20+案例讲解,9大项目实操。
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19.2 理解基于内容的推荐_01
AI的核心驱动力是机器学习,所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具,完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进,产生了大量成熟的工具,这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段,只要有一定的编程基础,加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题。
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