对此，支付宝已经回应，遇到了刷脸被破解等事件，消费者可以申请全额赔付。
虽然Kneron火速下线了人脸识别的破解视频，但CEO Albert Liu依然出镜接受采访，他表示，尽管3D面具和照片的破解率如此之高，但在iPhone X的Face ID识别面前还是露了怯，没能绕过。这似乎证明，苹果的硬件和算法依然足够聪明，某种程度上更值得信赖。
Albert Liu还强调，这些公司需要及时修复安全漏洞，不能抱有走捷径的侥幸心理。

微信方面称，目前已采用了多项技术，可以有效抵御视频、纸片、面具等攻击。
支付宝和微信均表示，如果出现刷脸支付导致盗刷可申请全额赔付。

此前，关于刷脸支付被破解，也有一些相关事件爆出。
今年十月，嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队爆料称：他们在一次课外科学实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜，取出了父母们的货件。
之后，丰巢紧急下线“刷脸取件”，并在官方微博也进行了回应:
关于近期收到的取件反馈，经核实，因该应用为试运营beta版本，在进行小范围测试。收到部分用户友好反馈，已第一时间下线，完善后有关动态，可关注丰巢公告。谢谢大家的支持与鞭策。

一方面，相关方坚称技术的安全性毋庸置疑；另一方面，Kneron却宣称用一个特质的3D面具骗过了系统。
目前，此事正在进一步发酵中，微信和支付宝还未对此事做出回应。
其实，制作一个这样的3D面具极其不易，价格昂贵不谈且程序异常复杂。
据移动支付网此前报道，制作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D扫描仪，对人进行扫描，得到三维数据；其次需要使用高精度的3D打印机，打印出人体头部的主体结构；最重要的是，需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。
在设备端，用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。另外，在使用其他手机登录时，还需要进行登录身份认证，也就是需要登录密码。
也就是说，如果想要使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个苛刻的条件：
1、采集到支付宝用户头部高精度3D模型；
2、不计成本完成毫米级精度面具制作，力求完美；
3、在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机，或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。
显然，在实际操作中，这种盗刷手段并不具有可操作性。
不过Kneron也承认，使用3D面具这种欺诈行为不太可能广泛应用，因为Kneron使用的面具是日本专业面具制造商生产的，仿真程度非常高，价格也异常昂贵。但Kneron同时指出，这种技术可以用来欺骗名人或富人。
人对于未知的东西，总是恐惧的，却又逃脱不了它们的诱惑，因为人是贪婪的。
因为贪婪，人类总是在不断探索、不断发展。但一切都是辩证存在的，高速发展就会带来意想不到的变化。
但要始终相信，每一项科技的产生与发展最初都是好意，也许人类应用科技的目的让科技的发展变了味。但科技本身并没错，我们并不能因噎废食，科技的积极作用仍旧大于负面影响。
正如人脸识别一样，这项技术的落地生根，已经给人们带来了无限的便捷与极佳的体验。百年之前，谁也不会想到今天的科技发达程度。
对于包括人脸识别在内的AI技术，我们或许应该给它一些试错与改正的机会。

能搞人脸识别不？

能弄不？