该研究方法程序明确，操作统一，可靠性高且具有可复制性，而在学术界被广泛应用。
文本的内容分析一直是社会科学领域一项重要的研究方法，为了适应海量数据的处理和分析，大数据技术辅助在线内容分析法应运而生，基于内容分析法的操作流程，辅以网络挖掘、机器学习、自然语言文本处理等实现文本数据的在线处理，使得内容分析法的全部流程在线一站式完成，尤其是对于海量数据的处理，大大缩短研究时间，提升研究效率，快速产出研究论文。
为大家介绍大数据技术辅助在线内容分析法所依据的内容分析法相关的文献，大家在进行文本的内容分析可用以参考学习。

研究工具
目前除了一些算法和小程序可以用来处理文本数据和自然语言，大家有空可以去查阅琢磨一下。小编要推荐的是可以进行系统的文本内容分析和挖掘工具——DiVoMiner®文本大数据挖掘及分析平台，是基于大数据技术辅助在线内容分析法，将人工智能与社会科学研究方法有机地融合在一起，兼具实用性与学术性要求的研究工具
重要的是
无需编程，就可以进行文本大数据的内容分析，几分钟内自动计算出海量数据的分析结果，如数万篇新闻报道中的主题、文学作品中的人物关系、政策文本中的主要领域、领导发言稿的主要内容……