首先我赞同LZ@魔幻星空77 的观点，这个大新闻应该是教学工具。1-2个月，大致就是12月中旬，或者最多不超过年底的水平。以现有几家AI的开发速度，到年底的时候很难有较大突破。因为阅读理解论文就需要一阵，然后再到工程技术层面的实现也需要一段时间，最后再加上训练，不是短期能突破的。绝艺这种团队可能还面临资源和决策的问题。固然腾讯的资源多，但是公司肯不肯给绝艺团队提供也是一个问题。另外，绝艺是否需要推倒重来也是个问题。所以1个多月，应该是不可能有大突破的。

比较可能的就是教学工具。我还记得乌镇之后，吧友们总结了未来值得期待的3件事情，分别是复盘视频，新论文和教学工具。而现在前2件事情都已完成，仅剩最后的教学工具。

之前吧里的消息，我记得DM也有说过，教学工具已经在开发中，那么显然这事是有进展的，值得期待的。在AlphaGo的基础上开发教学工具，难度应该不会太大，最大的问题可能还是如何适应PC有限的计算资源。

那么，我们有必要讨论一下，教学工具到底是个什么东西？
我认为，这个工具如果考虑到实用性，势必包含以下基本功能：
1.对特定或设定局面的分析
2.在1的基础上，对双方的最佳应对方式进行分析
3.在2的基础上，分析某点的招法的优劣程度
4.可能的参考图或者主要变化分支（由于AlphaGo的算路太深，如果真摆出一个100多步的变化图，恐怕要职业棋手研究好几天）
否则，这个教学工具几无意义。DM完全可以让黄博士或者樊麾分析一些常见的局面之类的，然后整合起来做成字典的模式即可。而一个定式字典，意义显然不会太大，也不值得费这么长时间去开发。
所以我本人认为，教学工具其实就是一个简化版的AlphaGo，适配PC的计算资源，其可以提供一定的计算深度和变化图解析之类的功能。

可以肯定的是没有下棋功能。 另外，我要是开发alphago教学工具，就学leela的分析工具，连棋盘界面都没有，完全命令行分析棋谱

关键的核心，是教学工具是用的什么资源进行计算。如果是TPU，那么资源会很少很少，因为谷歌自己也没多少。如果用CPU，算不过来。用GPU是比较现实的，但是可能会非常慢。比如下手的选点可能位置123及后续变化，这个计算可能要很久。
所以对这个教学工具我一直是谨慎的乐观。

估计就是你输入一个局面，alphago输出这个局面的评估值和下几步的下法。而且是通过网站来服务的，个人计算机算力有限。 好事者可以输入古谱，看看崇古派如何被打脸

现在人手一个丽拉元，开局，对战，分析样样行，
阿法狗教学工具不用下载了。