关于ai人工智能的浅显理解

目前能做到的完美ai只能是【当前数据库下无限接近人类思维 无逻辑漏洞的程序】
使用当前的庞大数据库做出一套类ai程序 但是程序会在不同逻辑产生很多bug ai服役的对象是巨大数量的大众 这将会给稀少的程序员带来接近无尽的bug 人脑始终是无法跟上高性能计算机的或者说巨大的大众需求
但是如果使用当前数据库做出一套通过提问回答进行积累的类ai就可以达到标题所说【当前数据库下无限接近人类思维 无逻辑漏洞的程序】
首先获得一台上面所说类ai 然后再复制一台 通过穷举法和一定时间 由类ai1号和2号互相提问回答 便可以将当前数据库所有信息及解决方案得出 我称之为“超级计算机对话‘’

早都来了 我再读读你的帖子

我就知道这群疯子会搞出这个东西

天网倒计时开始

就在刚才我竟然想到怎么做出ai了 真是简单到可怕

挺好

阿法狗实现了第一步传授人类知识加以储存应用 第二步阿法零利用电子机械的高速运算进行远超人类的知识储存应用速度 第三步对阿法零输入自我指令此时所有问题都从无界定转为独立角度从而形成真正意义ai再运用第二步进行超速进化达到完美ai

阿法狗或阿法元都是神经网络为基础的，这玩意目前来说，是可以理论上确定它是不完全可控的，而我们现阶段还缺少对其分析的工具。这让它显得神秘，但又让你无法完全相信它的可靠性。
google的图片识别是可以被欺骗的，但因为没有分析工具，无法确定问题出在哪里，也就无法对其修正，要么，就这样，凑合着用，要么，加入新的数据重新训练。
前者会缩小它的应用范围，只能让它用在非正式非商业的领域。
后者重新训练得到的是一个全新的图像识别智能程序，它与现有的有多大的相似性是完全不确定的。需要重新测试。。。
如果把阿法元的结构与即时权值公布，估计要不了多久就会被找出漏洞，然后就可以简单的击败它。

有想法