两台阿法狗下棋，在黑棋未下之前，白棋计算出无论黑棋下在哪里，白棋都无法取胜。然后投子认负。
这就是孙子兵法最高境界，未战而屈人之兵。

不会算到最后一步的，计算量太大

因为贴目的关系，其实黑棋的胜率是不如白棋的（好像是48%来着）

无非就是最优解呗，围棋确定无疑最优解是存在的，然而能确认最优解的只有一个方法：枚举。而深度神经网络之所以能用来下围棋，恰好就是因为它绕过了大量的枚举计算对局面进行了模糊评价。这是成也萧何败也萧何，至少在理论上能计算指数级运算的量子计算机被实现之前，指数级的枚举运算仍然不可解，模糊评价的永远只能是较优解。较优解只能评价一个概率或者模糊的评价值，不能确切地知道哪个解一定是最优的，所以让两台啊狗互相优化到最优解是不可能的。

lz大概都没怎么看，alphago认知在现行帖子规则下明显是白方大优，这点倒是和柯洁一样