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如何看待比赛阵容的多样性

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很久没正经发帖了。最近找了点资料。帖子偏长,可以直接看结论。


IP属地:福建1楼2017-01-12 13:43回复
    1.引言
    近半年(16.7-17.1),CNDota从经历到TI6夺冠的喜悦,到波士顿特锦赛的集体萎靡,再到ESL云顶的功亏一篑,就像潮起潮落的海浪一般。TI后IGV和LFY这两支新队的崛起,一度让人看到更多希望,但国内比赛的成功仍然没能挽救波士顿特锦赛的失利。这两队很大一部分原因要归结于护照(有点扯远了)。
    Newbee和Wings算是这半年CNDota成绩最好的两支队伍。而国外个人认为有4支队伍称得上是顶级,分别是OG,EG,DC和VP。本帖的所有分析会涉及到这6个队伍。
    BP在现在的Dota2比赛中越来越重要,好的BP能顺利取得胜利,而糟糕的BP会让队员有力使不出。BP已经成为战队实力的一部分。
    当今的Dota2比赛内容丰富,BP更是复杂有趣。BP总是在思考如何限制对手,如何在对手限制自己的同时还要拿到好的阵容。BP是一场博弈,涉及到BP手的思考和判断能力;也是一种较量,拼的是英雄池的广度和深度;更是整场比赛的基调,从BP就开始考虑分路乃至比赛前中期的走向。
    接下来进入本帖的正题:由于BP产生的阵容不是一尘不变的,多场比赛会存在阵容的多样性。
    最近半年时间里,阵容的多样性达到什么程度是合适的?多变的阵容,试图让对手捉摸不透,有利于最终夺冠吗?还是是相对单调的阵容,打自己熟悉的体系,按自己的节奏步步为营,更有利于笑到最后?
    PS:数据和Dota2比赛能结合到什么程度呢?传统体育和数据分析已经密不可分,看看NBA比赛就知道。个人所知道的Dota数据分析方面最出名的有2个人,一个来自北美的Nahaz还有一个是来自欧洲的Noxville。Nahaz在Youtube上有一个节目,叫Stats Don’t Lie,同时还会客串解说Dota2线下赛。Noxville则多次受聘于各种线下大赛,作为官方赛事数据分析师。另外,最近在Max+和Weibo(比如何求知大神)上看到越来越多的数据分析文章。于是也尝试用类似的思路来写个帖子。并非专业人士,有些观点幼稚或者错误,欢迎指出。由于写的太快,逻辑难免会有些错乱,欢迎纠正。BP已经是Dota2比赛不可忽视的部分,本帖旨在抛砖引玉,到底如何更好的用数据去分析BP,去合理地构建的阵容,也欢迎讨论。


    IP属地:福建2楼2017-01-12 13:43
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      2.场均英雄出场率
      如何来衡量阵容的多样性?到底如何评价一个战队在一个系列赛上使用的阵容单一或者多变?
      为了能定量反映阵容的多样性,这里提出场均英雄出场率的概念。
      场均英雄出场率,即:一个选手或者一支战队在某次系列赛中,使用的不同英雄数占总比赛场数的比例。举个例子,比如Sumail在波士顿特锦赛14场比赛中,使用了8个不同的英雄,那么他在这次大赛的场均英雄出场率约为0.57,通过8/14得到。
      场均英雄出场率其实是场均不同英雄出场率,衡量一个选手使用多个英雄的程度,或者一个战队使用多套阵容的倾向。这个统计量从侧面反映了阵容的多样性。
      通过统计,可以得到近半年各项大赛前4名的场均英雄出场率。
      这里的各项大赛,具体指:巅峰联赛第5赛季(TS5),第6届国际邀请赛(TI6),MDL秋季赛(MDL),蒙特利尔北方联赛(NAB),巅峰联赛第6赛季(TS6),波士顿特锦赛(秋季赛)和ESL云顶共7项赛事。这7项比赛都是国际赛事,都是近半年在liquidpedia对应的Premier级别赛事。
      为什么只考虑前4名的数据?个人认为,大赛成绩好的队伍能对当前版本有正确的理解,能将热门英雄和冷门英雄有效结合,找到适合版本的体系。
      成绩差的队伍可能个人能力有限,但也有一些个人能力强的队伍,然而没能进入前4。个人能力强的队伍,如果缺少对版本的正确理解,比赛中不能拿出合理的阵容,依然无法走到最后。
      考虑前4名可以保证数据的可靠性,统计得到的结果更具有说服力。当然不是非要取前4名,可以取前3或者前5名,因人而异。
      接下来,从众多的场均英雄出场率中,我们试试能得到什么有意义的结果。


      IP属地:福建3楼2017-01-12 13:44
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        度娘疯狂吞贴,没法打字贴图了,暂时先给个草稿的截图。


        IP属地:福建7楼2017-01-12 13:50
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          IP属地:福建11楼2017-01-12 15:25
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            IP属地:福建12楼2017-01-12 15:33
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              IP属地:福建13楼2017-01-12 15:37
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                IP属地:福建14楼2017-01-12 15:50
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                  IP属地:福建15楼2017-01-12 15:52
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                    IP属地:福建16楼2017-01-12 15:57
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                      IP属地:福建17楼2017-01-12 15:58
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                        IP属地:福建18楼2017-01-12 16:04
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                          IP属地:福建19楼2017-01-12 16:07
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                            IP属地:福建20楼2017-01-12 16:13
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                              IP属地:福建21楼2017-01-12 16:14
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