当然，是参数最少的那个

这个错误怎么解决啊

我的是AMD显卡，请问怎么可以配置安装呢

太痛苦了😖

md，3070不如实验室核显，我是不是哪一步做错了，环境、code都装固态

该吃吃该喝喝，啥也别往心里搁

conda下载pytorch 返回solving environment:failed。 找不到问题出在哪

如果大家最近有尝试安装Pytorch的最新版本，也就是2.4.0，那么有很大概率会遇到一个WinError 126的错误，大概意思是找不到某个dll文件，这时候我们只需要下载Visual Studio，并安装“使用C++的桌面开发”负载中的“MSVC v143 - VS2022 C++ x64/x86 生成工具（最新）”，问题就解决啦

为什么2个3*3卷积堆叠等于1个5*5卷积

各位大神，给指导一下

嘤嘤嘤

仅此而已，哈哈哈

我的pytorch和CUDA还有cudnn都下好了,但还是不能import,powershell里也是这样

如题，对于一维的张量data[lbk]N[rbk]，可以把这个维度分到cuda的block上去做，但是当张量是多维时这种做法就失效了。比如对于data[lbk]N1[rbk][lbk]N2[rbk][lbk]N3[rbk][lbk]...[rbk][lbk]Nk[rbk]，指定某个维度求max和argmax有没有高效的cuda实现？pytorch内部是怎么实现这个算子的呢？

nvidia驱动版本556，支持cuda12.5。下载的pytorch2.4，用cuda12.4，一调用cuda.is_available()或者cuda.device_count()就会卡一会儿然后程序中断了，没输出也没报错。去系统日志看会说nvcuda64.dll异常，如图。请问是怎么回事？ 计算机是win10，rtx2060

mindspore保存的.ckpt格式转为pytorch的.th格式

原数据 B * N * K * M * H 索引是 idx B * N * 1(K中选的一个) 需要做成 B * N * 1 * M * H 感觉scatter gather select都不适合

有人知道这个错怎么调吗

怎么办啊？还有下载链接，前面的conda和pip有啥不一样，我用的conda

如题，用gpu训练，能正常训练但是会遇到Attempting to run cuBLAS, but there was no current CUDA context! Attempting to set the primary context， 的警告是什么问题呢

这个问题是什么意思呀

今天使用电脑训练数据，笔记本显卡为1650，电脑的cuda可用，但是训练的时候，显示爆显存，但是为啥老是爆gpu0（核显），训练的时候也比较慢，这是为啥，训练的时候，看后台进程。1650基本不工作

下载时老是出现这个问题，今天弄了四五次了，我都快崩溃了 用conda配置了环境然后也提前改了清华源 下载代码是在pytorch官网那里直接复制的 下载速度很慢 大哥们能不能教教xdx我

下了好久

兄弟们，我用600张图片，然后只跑了50个epoch就自动结束了，测试的时候只有黑底，没有道路线，是训练的图片太少了吗

训练过程中断了，本来训练500次，训练100次中断了，如何从上次的100epoch继续运行

rt，本人大一升大二，计算机科学与技术专业，机缘巧合下对计算机视觉感兴趣，开始自学python，pytorch，opencv，随着学习的深入，知道了激活函数、损失函数、正则化、归一化等专业概念，但是对于它们到底是怎么对数据起作用的还是一窍不通，有无大佬指点迷津，是我数学素质不过关，还是没有深入研究，还是确实用起来就是这么迷糊，叩谢

近期发现吧内多了一些提问贴，看了下提问的内容，产生了点想法，于是就写了这么个小帖子。 首先本吧欢迎大家交流，这个交流当然也包括提问。 然后主要说一下提问的事，一般情况下，想让别人帮助解决问题，首先要让大家了解你的问题发生的原因，所以，如果能提供源代码最好（GitHub是个好地方），如果不能，就详细描述问题是在什么情况下出现的。一个不好的提问方式就是贴一张图，然后说这里错了，怎么办... 接下来假设提问成功被吧友解

Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors after they have already been freed). Saved intermediate values of the graph are freed when you call .backward() or autograd.grad(). Specify retain_graph=True if you need to backward through the graph a second time or if you need to access saved tensors after calling backward.

最近发现用conda（和anaconda，miniconda都是一个东西）的人挺多，简单介绍一下这个东西的注意事项，因为我喜欢自己配环境，所以早就不用这个了。以下内容凭记忆写，也许会有点偏差。 conda安装好之后，默认有一个base环境，这里面自动安装了一些常用的包，打开cmd也会看见在命令行前有一个(base)字样，这个就代表处于base环境，如果base环境出问题，建议卸载conda然后重装。 但是一般情况下都要做环境隔离，也就是使用create创建个新环境，然后再activate

求求了，萌新在跟着研究生学长搞这个东西，最基础的这个东西他一直报错，导致我安装不上去，这咋办呀

我是amd卡，我通过B站下载torch的时候注意了使用cpu的版本，然后在anaconda prompt下载的时候，用过镜像下载完后，再下载torch，还是报这个错，所以TBB怎么解决啊，我看网上说暴力删除，但是我又怕我要重新下载anaconda

在跟着做分类训练，，到训练模型就卡在这里了，请问一下怎么解决啊

吧主 私信不了你啊 大伙能帮我看看为啥连接不上呢

有大佬晓得libtorch+QT+vs2017怎么搞吗？这个问题困扰我好久，也没有找到过，QTpro问题C++11，14，17都试过了 QT是5.14.2的，libtorch是2.2.1cpu.release版的，低版本的libtorch也试过了，又报其他的错了

一躺就是半天

pytorch下载了用不了占了几个g，想删除找不到路径

求助，我现在跟着龙良曲的视频学到感知机的梯度推导，反向传播算法和交叉熵这一块，因为学校数学目前只教了数学分析（高数都没学），这些公式和函数都不懂怎么办，想问问过来人这些公式和函数需要当下就理解并且学会运用吗

rt，闹了一晚上了还是这样

据官方所说，TorchText库将停止发布新版本，最后一个稳定版是0.18。

我之前好像没装torchvision，刚刚在网站上下了whl格式的离线安装，为什么报这个错，根本不知道原因，这个版本应该是对应的啊，而且也都是下的cu102的，感觉没毛病啊

需要做一个项目判定图像是否为某一类，但是看网上的图像识别教程都与多分类挂钩，比如识别动物是猫还是狗，数字是0到9的哪个数字。如果只有一个分类的图像应该怎么制作数据集、训练网络呢？问老师说只要图像就可以了不需要别的信息 完全小白，求指导。。

我定义了一个训练函数：def train(train_loader1, train_loader2, model1, model2, criterion, optimizer1, optimizer2, epoch, evaluation, logger): 这里两个模型用不同的数据进行训练，这两个模型的输出维度是不同的，一个是120，另一个是180，然后创建了不同的优化器： optimizer1 = torch.optim.Adam(model1.parameters(), lr=args.lr1) optimizer2 = torch.optim.Adam(model2.parameters(), lr=args.lr2) 然后就进行了正常训练： output1 = model1(g1, h1, e1) output2 = model2(g2, h2, e2 output_all = torch.cat((output_vm, output_va), dim=1 P_tensor,

求助各位大佬，为什么我用下面的代码调用tensorboard，总是无法成功调用图像呢，是路径的问题？